Mathematical modeling of malaria transmission dynamics with climate variables in Senegal
Diallo, M., Ndiaye, A., Fall, C.
Nous développons des modèles mathématiques et informatiques avancés pour comprendre et résoudre des défis critiques en épidémiologie, environnement et ressources vivantes à travers l'Afrique.
Notre approche multidisciplinaire intègre les mathématiques, l'informatique et la biologie pour relever des défis systémiques complexes.
Développement de modèles spatialement explicites pour simuler les interactions d'agents autonomes dans des environnements complexes, avec un focus sur la plateforme GAMA.
Modélisation mathématique de la dynamique des maladies infectieuses dans les contextes africains.
Modélisation des écosystèmes, de l'agriculture et de la gestion durable des ressources.
Avancement des cadres théoriques, de l'analyse numérique et intégration des techniques d'apprentissage automatique dans la simulation de systèmes complexes.
Diallo, M., Ndiaye, A., Fall, C.
Sene, O., Taillandier, P., Diop, D.
Faye, B., Ngom, D.
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